LibreOffice 是一款功能强大的办公软件（国际开源免费），默认使用开放文档格式 (OpenDocument Format , ODF), 并支持 .docx, .xlsx, *.pptx 等其他格式。它包含了 Writer, Calc, Impress, Draw, Base 以及 Math 等组件，可用于处理文本文档、电子表格、演示文稿、绘图以及公式编辑。它可以运行于 Windows, GNU/Linux 以及 macOS 等操作系统上，并具有一致的用户体验。
## 应用场景 ##
当我们有office文件转换需求时，可以使用python调用Libreoffice服务对文档进行转换。
我遇到doc转docx的需求时，就使用它进行处理，成功转换没问题，但是出现了文档内格式不一致的问题（段落缩进不再是2个中文字符，有的文档存在，有的则不存在），始终未能解决，后来采用了数科的文件转换系统（商业）得以解决。
训练智能体以实现从用户供热诉求中匹配对应供热公司的功能，需要结合数据处理、自然语言理解(NLU)和规则/算法设计。以下是分步骤的训练和优化指南：
您需要构建一个智能体，能够根据用户提供的供热诉求（包含小区或楼栋信息），从Excel表格中匹配到对应的供热公司。Excel表格包含三列信息：供热公司名称、供热小区、供热范围。
链接：https://www.cisg.org.cn/index.php?c=show&id=755
诉求问题分类是市民（政务）热线系统运行的逻辑起点。建构形成“细颗粒度、深透视度、高完备度”的诉求反映分类体系，对推动热线智能治理和新质发展至为关键。当前，各地热线普遍采用以职能部门责任为轴心的分类体系，这种模式虽能明确权责归属，但在应对超大城市复杂治理场景时存在明显局限。例如，首都北京目前主要基于条块职责与部门三定确立诉求工单的维度和分类；中部某省会城市直接以“归口类型”进行分类，更是凸显了以部门职责为基础的底层分类逻辑。
躬思当下，瞻瞩未来，基于对全国各地热线长期的跟踪观察和实践参与，我们提出“事项分类×标签体系”的双维诉求分类新思路。该二维矩阵模型的纵向维度——事项分类体系沿袭传统职能部门划分（如住建、环保、市监等），确保派单和办理流程的权责清晰；横向维度的标签体系对应动态标签体系，包含四大类元数据：时空属性（高频时段、热点区域、GIS坐标）；主体特征（老年/青少年群体、残障人士、新市民）；问题性质（安全隐患、服务质量、政策咨询等）；治理维度（紧急程度、处置周期、关联事件等）。总体上，新体系试图在保留传统职能分工优势的基础上，引入动态标签体系，实现治理能力的跃升。