个人使用 DeepSeek 的过程通常不是对其进行训练。
个人使用 DeepSeek 时，主要是向模型输入问题或指令，然后获取模型生成的回答或结果，这是模型基于已有的训练成果进行推理和生成的过程。不过在某些特定情况下，个人使用 DeepSeek也可以间接或在一定程度上参与到模型的训练优化中，具体如下:
提供反馈:如果 DeepSeek 设置了反馈机制，个人用户对模型输出的结果进行反馈，指出回答是否正确、合理、有用等，开发团队可以收集这些反馈信息，用于改进模型，这相当于间接地参与了模型的训练优化过程。
微调或训练自定义模型:个人用户如果有特定的需求和数据，可在 DeepSeek 开源的基础上，利用其提供的工具和接口，使用自己的数据对模型进行微调，甚至训练一个自定义的模型。这在一定程度上也是对模型进行训练，但与 DeepSeek最初的大规模训练是不同的，是基于个人需求和数据的二次训练。

智能化：能够理解复杂问题，提供精准的答案（质量高）
易用性：深度思考模式，免去复杂提示词的编写；
低成本：训练和推理成本低；
高效率：推理速度快
多种模态：（如图像、文本、音频、视频等）
中文支持好
开源→ 本地化部署，确保数据隐私和安全

技术架构：
MoE：混合专家架构（动态选择专家网络）

应用场景：
对话式AI智能客服：问答、检索、服务引导，多轮对话；
内容创作：文件拟稿、新闻撰稿、活动策划
内容审查：智能审批、智能校对、智能纠错

DeepSeek介绍：
https://cloud.tencent.com/developer/techpedia/2337

windows11安装Docker

要求：

Windows功能启用 □Hyper-V、□Window虚拟机监控程序平台、□适用于Linux的Windows子系统、□虚拟机平台；

安装步骤：【Docker】掌握 Docker魔法：Windows 11 平台上的完美容器部署终极指南_win11 docker-CSDN博客

常见问题：

如果windows11功能列表中看不到Hyper-V，需参考以下文章启用。

Windows系统没有Hyper-v的解决方法_windows没有hyper-v-CSDN博客

如果启动docker时报错wsl太旧

就在控制台命令行执行：wsl --update（需要翻墙）

Docker安装镜像和容器

安装镜像：就是将程序安装到Docker环境下；

安装容器：容器相当于程序的一个对象，可删除重建；

例如：安装minio
在控制台执行如下命令
docker run -p 9000:9000 -p 9090:9090 --name minio -d --restart=always -e "MINIO_ACCESS_KEY=minioadmin" -e "MINIO_SECRET_KEY=minioadmin" -v "D:\\_dockerspace\\data:/data" -v "D:\\_dockerspace\\config:/root/.minio" minio/minio server /data --console-address ":9090" -address "0.0.0.0:9000"
说明：
minioadmin 是账号（MINIO_ACCESS_KEY）和密码（MINIO_SECRET_KEY）；
D:\\_dockerspace\\data 是数据存储路径；
D:\\_dockerspace\\config 是配置文件存储路径；
参考安装文档：https://blog.csdn.net/BThinker/article/details/125412751

例如：安装milvus
去官网https://milvus.io/docs/install_standalone-windows.md 下载standalone_embed.bat文件，放到本地要安装milvus的配置文件目录。
在当前目录下，打开控制台，执行命令：.\standalone_embed.bat start 进行安装；
安装完成后，可上Docker桌面查看；

例如：安装milvus的可视化工具
在控制台执行如下命令
docker run -p 8000:3000 -e MILVUS_URL=172.17.0.1:19530 zilliz/attu:v2.4
说明：
172.17.0.1:19530  是本地milvus的接口API；
访问地址：本地IP:8000（可上Docker桌面查看）

  1. 示意图利器 D2（还有 Mermaid、Plantuml、Graphviz）
  2. EasyTransfer，开源的文件传输工具，匿名加密，只需访问网页，即可连接到其他设备；
  3. Screen Sharing，从浏览器分享你的屏幕给其他人，适合用来演示；
  4. FastExcel，基于 Java 语言的 Excel 文件解析工具，可以用来提取数据。

D2: https://d2lang.com
play.d2lang.com: https://play.d2lang.com/
文档: https://d2lang.com/tour/intro
EasyTransfer: https://github.com/WCY-dt/EasyTransfer
Screen Sharing: https://screensharing.net
FastExcel: https://github.com/CodePhiliaX/fastexcel

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